Catégorie: R&D
Client: Projet R&D Esto-Turf
Résultat clé: 67% précision
Description du projet
Développement d’un modèle de machine learning pour prédire les performances des chevaux basé sur 50+ variables : forme, terrain, distance, jockey, entraîneur, météo. Le projet utilise Python, scikit-learn et TensorFlow.
Méthodologie
Notre approche combine analyse statistique classique et techniques modernes de data science pour produire des insights actionnables.
Résultats
Les résultats de cette étude sont publiés en accès libre sur notre plateforme et peuvent être réutilisés avec attribution.